
大模型推理效率无损提升3倍,滑铁卢大学、北京大学等机构发布EAGLE
大模型推理效率无损提升3倍,滑铁卢大学、北京大学等机构发布EAGLE大语言模型(LLM)被越来越多应用于各种领域。然而,它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则:每个词(token)的生成都需要进行一次前向传播,需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。
来自主题: AI资讯
5908 点击 2023-12-15 11:37
大语言模型(LLM)被越来越多应用于各种领域。然而,它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则:每个词(token)的生成都需要进行一次前向传播,需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。
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