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告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25

告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25

告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25

我们被「黑箱」困住了!深度生成模型虽能创造逼真内容,但其内部运作机制如同「黑箱」,潜变量的意义难以捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架,巧妙地将潜在变量转化为易懂解释,大幅提升模型解释质量与可靠性。

来自主题: AI技术研报
5899 点击    2025-10-23 16:09
搜索智能体的关键一课:先立目标,再照镜子

搜索智能体的关键一课:先立目标,再照镜子

搜索智能体的关键一课:先立目标,再照镜子

随着 AI 能力不断增强,它正日益融入我们的工作与生活。我们也更愿意给予它更多「授权」,让它主动去搜集信息、分析证据、做出判断。搜索智能体正是 AI 触达人类世界迈出的重要一步。

来自主题: AI技术研报
7051 点击    2025-10-23 16:04
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%

一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%

一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%

人工智能模型的安全对齐问题,一直像悬在头顶的达摩克利斯之剑。 自对抗样本被发现以来,这一安全对齐缺陷,广泛、长期地存在与不同的深度学习模型中。

来自主题: AI资讯
6555 点击    2025-10-23 16:00
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘

大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘

大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘

大模型在强化学习过程中,终于知道什么经验更宝贵了! 来自上海人工智能实验室、澳门大学、南京大学和香港中文大学的研究团队,最近提出了一套经验管理和学习框架ExGRPO—— 通过科学地识别、存储、筛选和学习有价值的经验,让大模型在优化推理能力的道路上,走得更稳、更快、更远。

来自主题: AI技术研报
5231 点击    2025-10-23 15:42
无VAE扩散模型! 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」

无VAE扩散模型! 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」

无VAE扩散模型! 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」

长期以来,扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器(VAE)构建的低维潜空间表示。然而,VAE 的潜空间表征能力有限,难以有效支撑感知理解等核心视觉任务,同时「VAE + Diffusion」的范式在训练

来自主题: AI技术研报
5268 点击    2025-10-23 15:10
智源开源EditScore:为图像编辑解锁在线强化学习的无限可能

智源开源EditScore:为图像编辑解锁在线强化学习的无限可能

智源开源EditScore:为图像编辑解锁在线强化学习的无限可能

随着多模态大模型的不断演进,指令引导的图像编辑(Instruction-guided Image Editing)技术取得了显著进展。然而,现有模型在遵循复杂、精细的文本指令方面仍面临巨大挑战,往往需要用户进行多次尝试和手动筛选,难以实现稳定、高质量的「一步到位」式编辑。

来自主题: AI技术研报
9021 点击    2025-10-23 12:28
AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案构建安全benchmark

AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案构建安全benchmark

AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案构建安全benchmark

香港科技大学KnowComp实验室提出基于《欧盟人工智能法案》和《GDPR》的LLM安全新范式,构建合规测试基准并训练出性能优异的推理模型,为大语言模型安全管理提供了新方向。

来自主题: AI技术研报
8018 点击    2025-10-23 12:20
X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习

X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习

X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习

年初的 DeepSeek-R1,带来了大模型强化学习(RL)的火爆。无论是数学推理、工具调用,还是多智能体协作,GRPO(Group Relative Policy Optimization)都成了最常见的 RL 算法。

来自主题: AI技术研报
5717 点击    2025-10-23 11:41
攻克长文档与多模态挑战,Paper2Video实现学术视频的自动化生产

攻克长文档与多模态挑战,Paper2Video实现学术视频的自动化生产

攻克长文档与多模态挑战,Paper2Video实现学术视频的自动化生产

学术展示视频作为科研交流的重要媒介,制作过程仍高度依赖人工,需要反复进行幻灯片设计、逐页录制和后期剪辑,往往需要数小时才能产出几分钟的视频,效率低下且成本高昂,这凸显了推动学术展示视频自动化生成的必要性。

来自主题: AI技术研报
7952 点击    2025-10-23 11:25