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CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景,使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形,从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注,从而急剧提升时间成本和资源投入。

来自主题: AI技术研报
8432 点击    2024-06-23 19:44
ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

如何判断一个AI模型是否属于开源阵营?开源or闭源,到底哪种系统才更安全?最近,两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。

来自主题: AI技术研报
6921 点击    2024-06-23 19:14
字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

在生成式模型的迅速发展中,Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色,例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间(latent space),使得生成高分辨率图像更有效率。

来自主题: AI技术研报
9965 点击    2024-06-22 23:00
打开黑盒神经网络!港大推出全新「会说话」的推荐系统大模型XRec,从黑盒预测到可解释

打开黑盒神经网络!港大推出全新「会说话」的推荐系统大模型XRec,从黑盒预测到可解释

打开黑盒神经网络!港大推出全新「会说话」的推荐系统大模型XRec,从黑盒预测到可解释

香港大学推出的XRec模型通过融合大型语言模型的语义理解和协同过滤技术,增强了推荐系统的可解释性,使用户能够理解推荐背后的逻辑。这一创新成果不仅提升了用户体验,也为推荐技术的未来发展提供了新方向和动力。

来自主题: AI技术研报
9634 点击    2024-06-21 21:16