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3D打印新突破!曼大等提出DQN多样化图形路径规划器:锐角转弯降低超93%,热变形减少25%

3D打印新突破!曼大等提出DQN多样化图形路径规划器:锐角转弯降低超93%,热变形减少25%

3D打印新突破!曼大等提出DQN多样化图形路径规划器:锐角转弯降低超93%,热变形减少25%

香港中文大学等机构的研究团队通过深度强化学习(DQN)开发了一种3D打印路径规划器,有效提升了打印效率和精度,为智能制造开辟了新途径。

来自主题: AI技术研报
7631 点击    2024-09-27 19:28
性能提升、成本降低,这是分布式强化学习算法最新研究进展

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分布式强化学习是一个综合的研究子领域,需要深度强化学习算法以及分布式系统设计的互相感知和协同。考虑到 DDRL 的巨大进步,我们梳理形成了 DDRL 技术的展历程、挑战和机遇的系列文章。

来自主题: AI技术研报
1879 点击    2024-02-13 14:05