两周前，港科大讲座教授、冯诺依曼研究院院长贾佳亚团队开源了他们的最新成果 DreamOmni2，专门针对当前多模态指令编辑与生成两大方向的短板进行了系统性优化与升级。该系统基于 FLUX-Kontext 训练，保留原有的指令编辑与文生图能力，并拓展出多参考图的生成编辑能力，给予了创作者更高的灵活性与可玩性。
Reve AI 是一家 2023 年 12 月才建立的加州 AI 初创公司，他们在 2025 年 3 月推出了第一个生图模型叫 Reve Image 1.0，内部代号是「Halfmoon」。6 个月过后，再次升级该模型为「图像编辑模型」。
嗨大家好！我是阿真！ 7月份我写了一篇关于每个AI生图模型的优劣势的总结，因为工作需要，我针对不同需求会切换很多工具，另外产品更新需要及时测评时不时买个月度会员，单月买的不算在内，当时我经常消费的几个
讲真，AI生图圈的内卷速度简直离谱。8月底的Nano Banana、9月中的即梦4.0已经把画质和效果卷到了一个新高度，但我还在纠结到底该把谁设为主力工具，因为总觉得他们差点什么：不是出错就是不懂场景。
他们决定，把liblib升级到2.0，有新的品牌，有新的logo，有新的界面，有新的功能。liblib，国内最著名的模型开源社区，也是国内之前最大SD生态开源社区没有之一。但是这些东西都不重要。
AI竟然画不好一张 “准确” 的图表？AI生图标杆如FLUX.1、GPT-Image，已经能生成媲美摄影大片的自然图像，却在柱状图、函数图这类结构化图像上频频出错，要么逻辑混乱、数据错误，要么就是标签错位。
全球文生图大模型王座，易主了。就在刚刚，LMArena竞技场发布了最新的文生图榜单，第一名来自中国，属于腾讯混元图像3.0！不仅超越了谷歌的Nano Banana，也超越了字节的Seedream和OpenAI的gpt-Image，在全球26个大模型中稳居第一。
多模态大模型需要干的活，已经从最初的文生图，扩展到了像素级任务（图像分割）。
随着 AIGC 图像生成技术的流行，后门攻击给开源社区的繁荣带来严重威胁，然而传统分类模型的后门防御技术无法适配 AIGC 图像生成。
即梦AI最新上线的Agent模式，只需要说出你的需求，它就能自动帮你写提示词，新上手的小白也能轻松玩转。比Nano banana更懂中文场景，文生图和图像编辑还比Nano banana强！
