检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正在彻底革新 AI 应用领域，通过将外部知识库和 LLM 内部知识的无缝整合，大幅提升了 AI 系统的准确性和可靠性。然而，随着 RAG 系统在各行各业的广泛部署，其评估和优化面临着重大挑战
LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
无论是大模型独角兽们长在飞书上，还是最大AI科普发生在飞书上。AI正在与飞书产生越来越深入的关联。
检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。
基于大模型知识库的问答类应用早已在全球溢满，不再成为新鲜事。AI Agent项目成为新的锚点，承载着创业者、投资人、从业者对未来应用的厚望。
近日，纪源资本被投企业影刀宣布推出最新AI产品——AI Power，一款专为简化企业接入和利用AI技术而设计的无代码开发AI工具。通过企业知识库、集成全球多元大模型、预置丰富AI组件、可视化搭建工作流、多样集成调用等功能，打造all in one的企业AI工作站，帮助企业有效整合孤立的内部、外部系统，让AI无缝衔接企业业务，助力企业快速提效。
嗨嗨，继上一期独家丨那些AI公司悄咪咪上线的产品（一）之后，我们迎来了第二期！最近又双叒叕又看了一堆AI相关的产品和项目，好玩的还蛮多的，下次挑几个分享分享。此外特工宇宙有在沉淀内部的知识库，未来会对外，敬请期待~
YC昨天投的那家公司，VectorShift，是一家AI应用自动化构建平台。他们利用人工智能来搜索知识库、生成文档并部署聊天机器人和助手，以帮助任何组织构建企业级AI应用程序。
AI浪潮席卷而来，但相比于仰望星空地追求技术突破，或许脚踏实地把行业应用做深做透，更能反哺底层技术。
就在昨天，百川智能正式发布Baichuan2-Turbo系列API，192K的超长上下文窗口+搜索增强知识库，解决了困扰行业已久的大模型商用落地难问题。
