人工神经网络和深度学习（一种受大脑启发的机器学习方法）的先驱。2018年，本吉奥因“概念和工程上的突破，让深度神经网络成为计算的关键组成部分”，获得了计算机领域的诺贝尔奖--图灵奖
研究创造了一个神经网络，该人工智能（AI）系统在将新学到的单词添加到现有的词汇表中并在新的上下文中使用它们的能力，超越了ChatGPT，表现与人类相当，而这一能力正是人类认知能力的关键——系统泛化。
马斯克的xAI，首项公开研究成果来了！ 共同一作之一，正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格（Greg Yang）。
神经网络可以识别出哪些引用是不支持文章观点的，并且搜索出更好的来源作为引用。这是一个对于AI写论文领域的重要发现。
瑞士科学家研究称，由热而非电驱动的计算机可以运行为神经网络和人工智能（AI）提供动力的算法，并降低其能耗。
近期，国际权威期刊《柳叶刀–数字医疗》（The Lancet Digital Health）发表了一项关于肝包虫病诊断的研究。该项研究由解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部梁萍教授团队领衔，是国际首个基于超声图像，利用深度卷积神经网络模型（DCNN）对肝包虫病进行鉴别诊断的研究
与线性神经网络相比，液态神经网络具有类似人脑的非线性和创造性，是人工智能领域的一个重要而独特的元素。它们在应对天气预测、股市分析和语音识别等复杂挑战方面表现出色，而这些领域以前一直由人类主导的。
当乔纳森·多伊奇 (Jonathan Deutsch) 为科学目的嗅探 400 瓶未贴标签的液体时，他还不知道自己这次的对手是人工智能。作为一名在德雷克塞尔大学帮助食品开发的研究厨师，他很高兴有机会磨练自己的嗅觉。
