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前些天，号称「实现 AGI」的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。

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OpenAI被曝正在内部测试GPT-6 Sol，单次速度约为GPT-6 Astra的6倍，同时公开内部数据称研究员每8小时工作日背后并行运行约3.1个Agent工作日、每日Agent推理资源花费超600美元，并宣布已实现"自动化AI研究实习生"目标；其首席科学家Jakub Pachocki同日发文警告AI对齐与监控难题，表示若必要OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。

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OpenAI发文宣布其"自动化AI研究实习生"已于2026年9月正式部署，并首次披露内部数据显示AI Agent工时已达人类研究员的3.1倍，黄仁勋同日公开表示AGI已经到来。

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之前在《如何用AI解决信息大爆炸的难题》中我提过，根据我们自己的全球媒体和付费信源订阅列表，Y同学研发了适用于我们社区的知识库工作流，第一步先把常订阅的媒体进行自动化AI知识库构建。这样就把全球多信源的每日更新存在了我们的知识库里。

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OpenAI，有大事发生！最近各种爆料频出，比如OpenAI已经跨过「递归自我改进」临界点，o4、o5已经能自动化AI研发，甚至OpenAI已经研发出GPT-5？OpenAI员工如潮水般爆料，疯狂暗示内部已开发出ASI。

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分享一篇近期由华为和阿卜杜拉国王科技大学合作完成的一项生信分析与大语言模型相结合的工作，相关成果发表在《Advanced Science》上。