目前，人工智能初创企业OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT在全球引发了生成式人工智能的热潮。这款聊天机器人的独特之处在于其能够利用生成式人工智能技术，与人类进行自然、流畅的对话，引发了全球范围内的关注和讨论。
前几天，英伟达发布了2024财年三季度财报，业绩再度大超预期——三季度营收181.2亿美元，同比增长205.5%；营业利润104.2亿美元，同比增长1633.7%。让人不禁想问一句，英伟达的潜力尽头在哪里？
传闻中OpenAI的Q*，已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文，猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI，已是临门一脚了？
两款新芯片，一款是基于 arm 的 CPU，一款是自研 AI 芯片；其次是将 Bing Chat 更名为 Microsoft Copilot，至此完成了 AI 产品的全面 Copilot 化；最后是推出了允许任何人自定义 AI 对话机器人的 Copilot Studio。
英伟达推出的新一代GPU，NVIDIA HGX H200，被称为“最强AI芯片”。H200在推理速度、显存容量和带宽等方面相较于H100有显著提升。文章还提到了英伟达为中国市场推出的改良版GPU H20，虽然性能较H200有所降低，但在带宽方面更高，成本也更低。
英伟达老黄，带着新一代GPU芯片H200再次炸场。官网毫不客气就直说了，“世界最强GPU，专为AI和超算打造”。
刚刚，英伟达发布了目前世界最强的AI芯片H200，性能较H100提升了60%到90%，还能和H100兼容。算力荒下，大科技公司们又要开始疯狂囤货了。
提及人工智能AI相关的算力芯片，现在绝大多数人的第一反应都是英伟达NVIDIA的GPU，作为AI模型搭建的基础，英伟达的A100/H100几乎成为了一块块“金砖”，深受业界喜爱。
在刚刚开幕的ICCAD 2023大会上，英伟达团队展示了用AI模型测试芯片，引发了业界关注。来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制LLM，以公司内部数据为基础进行训练，用于生成和优化软件，并为人类设计师提供帮助。
千亿级大模型正迅速耗尽世界的高质量数据。对此，英伟达和UT提出了MimicGen系统。从人工合成数据中获得人工智能，将是未来的发展方向。
