如今，多模态大模型（MLLM）已经在视觉理解领域取得了长足进步，其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势，其有效性表明大语言模型（LLM）拥有了大量固有的视觉知识，使得它们能够在指令调整过程中有效地学习和发展视觉理解。
通用语言模型率先起跑，但通用视觉模型似乎迟到了一步。究其原因，语言中蕴含大量序列信息，能做更深入的推理；而视觉模型的输入内容更加多元、复杂，输出的任务要求多种多样，需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知，传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。
阔别九月，大家期待的 DeepSeek-VL2 终于来了！DeepSeek-MoE 架构配合动态切图，视觉能力再升级。从视觉定位到梗图解析，从 OCR 到故事生成，从 3B、16B 再到 27B，DeepSeek-VL2 正式开源。
智能涌现独家获悉，12月3日晚间，商汤科技董事长&CEO徐立发布内部信，宣布商汤科技已完成战略重组，未来将聚焦核心业务AI云以及通用视觉模型，智能汽车”绝影”、家庭机器人“元萝卜”、智慧医疗、智慧零售等业务将拆分为独立公司，各设独立CEO。
浙大、腾讯优图、华中科技大学的团队，提出轻量化MobileMamba！ 既良好地平衡了效率与效果，推理速度远超现有基于Mamba的模型。
Jiaming Song详细介绍了Diffusion模型在视觉生成领域的前沿研究，强调其在提升生成视觉模型质量中的关键作用。他分享了自己从斯坦福大学的博士研究到加入NVIDIA和Luma AI的历程，展示了如何将贝叶斯非参数模型的知识应用到生成式AI中，推动了视觉模型在生成质量和速度上的显著提升。
视觉模型仍是IDEA的研究重点——IDEA正式发布的最新通用视觉大模型DINO-X，可以拥有真正的物体级别理解能力。
全球首个支持多主体一致性的多模态模型，刚刚诞生！Vidu 1.5一上线，全网网友都震惊了：LLM独有的上下文学习优势，视觉模型居然也有了。
大模型时代，有个大家普遍焦虑的问题：如何落地?往哪落地?
智谱AI发布新视觉模型，看得懂视频，也看得透网页源代码。
