Sora训练数据疑暴露，网友：绝对用了UE5
Sora训练数据疑暴露，网友：绝对用了UE5好消息，好消息，真·Sora视频上新了！走过路过不要错过！
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7855 点击 2024-02-25 15:45
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好消息，好消息，真·Sora视频上新了！走过路过不要错过！
AI 生成 3D 模型最难的一关，终于被搞定了。
图像到视频生成（I2V）任务旨在将静态图像转化为动态视频，这是计算机视觉领域的一大挑战。其难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息，同时确保图像内容的真实性和视觉上的连贯性。大多数现有的 I2V 方法依赖于复杂的模型架构和大量的训练数据来实现这一目标。
最近由UCSC的研究人员发表论文，证明大模型的零样本或者少样本能力，几乎都是来源于对于训练数据的记忆。
对于ChatGPT变笨原因，学术界又有了一种新解释。加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出：在训练数据截止之前的任务上，大模型表现明显更好。
若愚科技与哈工深联合研发了语言大模型基座---立知和多模态大模型基座---九天，总参数规模达130亿，训练数据超1500B tokens, 能完成多任务、多轮对话、中英翻译、思维链、工具使用等多种类型的指令数据
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下，对于 LLM 的安全可信部署至关重要。
针对Transformer，谷歌DeepMind一项新的发现引起了不小争议： 它的泛化能力，无法扩展到训练数据以外的内容。