成立2年融资近9亿！AI NPC引爆游戏行业巨变，微软等大厂已经入局
成立2年融资近9亿！AI NPC引爆游戏行业巨变，微软等大厂已经入局游戏行业真在加速拥抱大语言模型等AI技术，不论是大厂还是独立游戏制作人，都开始依靠LLM的技术创立全新的AI NPC体验。
来自主题: AI技术研报
9141 点击 2023-12-25 15:52
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游戏行业真在加速拥抱大语言模型等AI技术，不论是大厂还是独立游戏制作人，都开始依靠LLM的技术创立全新的AI NPC体验。
教育硬件可能是AI大语言模型最大受益者。
你敢信？大熊猫都会打牌了！
2023年，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）集中爆发，让各界都看到人工智能全新的可能性。但期冀总是与担忧并存，随着大模型在各领域的应用深化，已经沉寂许久的“AI威胁论”又开始甚嚣尘上。在漫长的技术史中，技术恐惧如同摆脱不了的阴影，总是与技术发展随行。
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。
大语言模型作为操作系统级的技术革新，在 2023 年涌现出强大的理解和推理能力。在大模型走向日臻完善的过程中，相信 AGI 的先行者已经率先把新一代技术底座融入进产品，来增强个体的人生。
小模型的风潮，最近愈来愈盛，Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现，Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4，而所花成本还不到三分之一。
据外媒报道，在生成式AI竞争中处于落后的字节跳动想要“抄近道”，该公司一直在秘密使用OpenAI的技术开发自家大语言模型，这违反了OpenAI的服务条款。
DeepMind的研究团队开发了一款基于大型语言模型的人工智能系统，名为FunSearch，可以在数学和计算机科学中生成新的解。通过迭代中的进化，FunSearch能够解决复杂的数学问题，并发现新的数学知识和算法。这种基于大型语言模型的人工智能系统不仅能超越人类数学家，而且比现有的方法更有效。
大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每个词（token）的生成都需要进行一次前向传播，需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。