伴随大模型迭代速度越来越快，训练集群规模越来越大，高频率的软硬件故障已经成为阻碍训练效率进一步提高的痛点，检查点（Checkpoint）系统在训练过程中负责状态的存储和恢复，已经成为克服训练故障、保障训练进度和提高训练效率的关键。
大模型的“钱”途，藏在AI短剧里？
2024 年的 AI 图像生成技术，又提升到了一个新高度。
在 ChatGPT 走红之后，本着「打不过就加入」的心态，很多职场人学起了 AI。但遗憾的是，不少人走了弯路，甚至还被某些「199」的课程割了韭菜。
万万没想到，Mac变成AI PC，原来就差了一个豆包电脑版。
价格战的烽烟终究是吹到了OpenAI，取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上线，每100万Token的输入/输出分别是15美分/60美分。而在此之前，国内的大模型厂商已经把大模型的体验成本降低到了几乎免费。 继“百模大战”后，越来越多企业意识到大模型只是“技术和能力”，只有利用这个新工具帮行业解决实际问题，才能让大模型在业务层面带来效率提升，本质上这也是大模型“商业化”的必经之路。
AI读屏搜索、总结画图样样精通，智能戒指很科幻。
流量焦虑、可行的商业化模型是背后的推动力。
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卷大模型应用落地，浏览器插件已成下一个“新战场”。
