首发| 面壁智能完成新一轮融资,累计金融超50亿,估值超200亿
首发| 面壁智能完成新一轮融资,累计金融超50亿,估值超200亿投资界从知情人士处获悉,面壁智能已完成新一轮融资,投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、知名财务投资人等。至此,面壁智能2026上半年累计融资金额超50亿元,估值超200亿,一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。
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投资界从知情人士处获悉,面壁智能已完成新一轮融资,投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、知名财务投资人等。至此,面壁智能2026上半年累计融资金额超50亿元,估值超200亿,一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。
我去搜了下 MiniCPM5-1B 的数据,发现面壁智能刚刚把背后的核心数据集给开源了。一共是两份 L3 级数据集:Ultra-FineWeb-L3 :600B tokens,中英文都有,是目前最大的中文开源合成预训练数据集。
收到面壁智能的内测邀请,我翻了翻产品逻辑,发现它想解决的问题和我当时的处境一模一样。AI 能不能不只是回消息,而是做项目。AI 能不能记住规则,能在你睡觉的时候继续干活,能自己发现你漏了什么。
刚刚,清华团队开源硬核Agent系统PilotDeck,在开发者圈已经传疯了。项目独立建舱,记忆可视可改,Token还能省一大半。从此,一个人,就是一支AI军团!
你的电脑里,或许很快会住进一只会聊天的「小怪兽」。
造AI这件事,现在的主角变成了AI。
一个 8B 参数的大模型,通常需要约 16GB 显存。参数越多,越吃显存,这就是为什么,内存价格一天比一天高。
刚刚的,面壁智能联合 OpenBMB 搞了个端侧开源周。今天作为开源周的第一天,端出来的是个好东西 BitCPM-CANN,模型权重只需要约 200 MB 的内存,手表也够跑
端侧多模态,卷出新天花板。仅1.3B,性能反超,效率翻倍,一张4090就能「爆改」。刚刚,清华系团队面壁智能开源了新一代「小钢炮」MiniCPM-V 4.6,再次证明了在端侧AI领域,中国团队已然站在世界前沿。
面壁智能正式发布并开源了 MiniCPM-V 系列新一代基础模型——MiniCPM-V 4.6。这款模型的整体参数规模仅约 1B(1.3B),是该系列有史以来参数规模最小的一款。但在多模态综合能力上,它却成功超越了被视为标杆的阿里 Qwen3.5-0.8B 和谷歌 Gemma 4 E2B-it,做到了「尺寸更小、效率更高、性能更好」。