基于深度学习的输变电工程标准化开工检查方法及系统

一种基于深度学习的输变电工程标准化开工检查方法及系统，方法首先收集工程文档与施工现场图像，并预处理，获得文本内容与现场图像，然后基于文本内容，引入语法权重改进BERT模型，计算获得文本特征向量，接着基于Sine‑Tent‑Cosine混沌映射与萤火虫算法位置更新策略改进白鲨优化算法，并将文本特征向量作为输入，输出文本的自动检查和分类结果，最后基于改进的YOLOv5算法识别施工现场图像内容，完成对施工现场情况的自动检查；本发明通过优化BERT的自注意力机制来增强文本的特征向量表示，并利用改进的白鲨优化算法加强BiLSTM的收敛速度，同时改进YOLOv5算法的识别能力，将图像与文本相结合，完成对现场的规范检查，不仅保证了检查结果的准确性，同时提高了算法的效率。