摘要
本发明公开一种化学毒剂红外遥测光谱仿真方法，属于化学毒剂检测技术领域，解决利用深度神经网络识别化学毒剂过程中训练数据分布不均衡、数据量不足和数据相似度高等问题。首先是纯净谱生成，实测光谱经过插值、归一化、数据清洗后，获得毒剂红外光谱特征峰个数、峰位、峰高和峰宽等参数，通过高斯函数以及调整参数范围生成纯净谱图；然后是在纯谱基础上，叠加形状各异的多项式基线；最后是添加随机噪声，在叠加基线的光谱数据上添加高斯随机白噪声，生成的仿真光谱与实测光谱一致。本发明有效节约实际毒剂光谱采集过程经济及时间成本，采集较少数据即可满足神经网络训练过程对数据量的需求，还可降低实验人员在毒剂光谱采集过程中中毒受伤风险。
