一种基于数据反馈的建材生产质量评估预测方法及系统

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一种基于数据反馈的建材生产质量评估预测方法及系统
申请号:CN202510139857
申请日期:2025-02-08
公开号:CN119579014B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据反馈的建材生产质量评估预测方法及系统,属于建材生产领域,方法包括:根据建材的种类确定建材的生产环节,获取生产参数数据组;筛选出使用工况相似的建材;构建基于不同生产环节的生产参数的性能缺陷评估模型,对性能缺陷评估模型进行训练,得到最优性能缺陷评估模型;每一批建材生产完成后,根据可能会产生性能缺陷的种类调取对应的最优性能缺陷评估模型,将生产参数数据组输入最优性能缺陷评估模型中,预测出性能缺陷数据,用于建材质量评估和预测。系统包括质量监督反馈模块、生产数据采集模块和数据分析模块。适应多工况的建材使用场景,为后续建材性能优化、生产工艺的改进提供了可靠的数据支撑和研究方法。
技术关键词
建材 评估预测方法 字体 缺陷预测 数据分析模块 文本 数据采集模块 语义 生成训练数据 监控模块 关键性 标签 工况参数 筛选方法 预测系统 精度
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线性回归模型 编辑 特征分析方法 指标 表头
泄漏智能 预警模型 预警方法 LSTM算法 节点
EL缺陷检测方法 融合特征 局部特征提取 拼接模块 卷积模块
预测系统 腹部CT图像 双通道卷积神经网络 特征提取单元 数据分析模块
充换电站 数据分析模块 运营商管理 系统管理模块 数据采集模块