基于航拍视频处理分析的机场PAPI灯光异常识别检测方法

本发明公开了一种基于航拍视频处理分析的机场PAPI灯光异常识别检测方法，其方法包括：拍摄机场PAPI灯区域的视频图像输入YOLOV8目标检测器进行目标检测并使用ByteTrack算法得到目标跟踪轨迹；计算全过程监测数据集合中PAPI灯的总体均值A、相邻PAPI灯间距、小灯的数量均值并进行PAPI灯亮度过低、PAPI灯不亮、小灯不亮判断；构建PAPI灯闪烁识别模型利用全过程监测数据集合进行各个PAPI灯的闪烁频率特征识别并求所有PAPI灯的特征中心，计算各个PAPI灯的闪烁频率特征与特征中心的欧式距离，若欧式距离大于闪烁特征阈值，则判定为闪烁异常并发出告警提示。本发明利用YOLOV8检测器及ByteTrack算法计算视频中PAPI灯的轨迹信息，实现PAPI灯四种异常状态检测，具有准确率高、可靠性高等优点。