一种基于Gumbel-Softmax的表格数据通用对抗扰动生成方法

本发明涉及一种基于Gumbel‑Softmax机制的表格数据通用对抗扰动生成方法。针对离散型表格数据在白盒攻击场景下的对抗样本生成难题，通过特征清洗与字典空间编码构建原始特征与高维嵌入矩阵的双射关系，将离散特征统一映射为可计算的高维向量。创新性地引入Gumbel‑Softmax技术解决离散数据不可导问题，结合梯度优化策略迭代训练多层非线性网络生成对抗样本。通过动态划分特征值修改区间约束扰动范围，利用统计聚合构建通用对抗扰动矩阵，并设计自适应噪声调整策略优化模型训练。该方法深度融合离散特征编码与连续梯度优化机制，在保持领域约束的同时生成高攻击性对抗样本，突破了传统方法在离散数据处理上的技术瓶颈，为表格数据安全评估提供了有效解决方案。