基于多模态CT图像的血栓类型确定方法及相关设备

本申请提供一种基于多模态CT图像的血栓类型确定方法及相关设备，涉及人工智能领域，其中，基于多模态CT图像的血栓类型确定方法包括：获取待分析的血栓对应的CTA图像及对应的NCCT图像，其中，CTA图像与NCCT图像为针对同一血栓患者同一时期同一CT设备采集的两类图像；将CTA图像及NCCT图像同时输入训练后的深度学习模型，利用训练后的深度学习模型，执行后续操作：基于CTA图像及NCCT图像，确定待分析的血栓的类型，能够全面且精准地识别血栓的位置、形态及密度，能够精准地提供血栓定位及其成分信息，能够精准且高效地得到血栓类型的判断结果，提高了精准性及效率。