摘要
本发明公开了一种基于人工智能的用户标签设计方法,涉及标签设计技术领域,包括以下步骤:进行用户行为数据收集和特征提取,得到用户行为特征;根据用户行为特征进行用户类型识别,得到用户群体行为标签;根据用户群体行为标签进行情感分析,得到情感标签;根据情感标签进行用户潜在需求预测,得到用户潜在需求标签;根据用户潜在需求标签进行标签细化,得到用户细化标签。本发明提高了需求标签生成的准确性,能实时更新用户需求标签,提高了标签的实时性,确保推荐内容和服务始终与用户当前的需求相匹配,提升了用户体验和模型的实用性。