一种基于OpenCV的螺纹几何形貌与缺陷的智能检测方法

发明公开了一种基于OpenCV的螺纹几何形貌与缺陷的智能检测方法，属于螺纹缺陷检测的技术领域，包括：采集螺纹的原始图像；对原始图像进行降采样处理；在原始图像上进行模板匹配，提取螺纹感兴趣区域；将原始图像分离为螺纹与背景，并得到二值图像；采用形态学方法对二值图像进行平滑处理；将螺纹感兴趣区域分割为左轮廓和右轮廓；对单侧轮廓进行归一化处理，拟合得到单侧轮廓的正弦模型；基于正弦模型，进行螺纹缺陷检测和结果评估。本发明确保正负样本的合理比例和多样性，增强对各种类型和规格螺纹的检测能力，具有更广泛的适用性，以实现高效、准确的螺纹缺陷检测。