摘要
本发明涉及超声检测技术领域，尤其涉及一种水浸超声换能器灌胶气泡检测装置及方法，该装置包括：信号发生器、功率放大器、示波器、待检测超声换能器、夹具、固定装置、红外相机和计算机。针对传统红外热成像技术对材料特性敏感、激励条件要求高且难以实现缺陷定量分析的问题，本发明通过激励电信号经功率放大后驱动超声换能器工作产生热量，采用红外相机捕获超声换能器表面温度分布图像，构建卷积神经网络模型，对红外图像中超声换能器灌胶层气泡缺陷的体积分数进行等级化识别(包括10％以下、10％～30％、30％～60％，大于60％四个等级区间)。本方法解决传统方法缺陷定性分析的局限，实现灌胶层气泡含量的定量评估，为超声换能器质量检测提供数据支持。
