一种基于多源异构数据的电厂设备智能协调控制方法及系统

本发明公开了一种基于多源异构数据的电厂设备智能协调控制方法及系统，属于智能制造和工业自动化技术领域，包括在电厂设备部署多模态传感器网络，实时采集多源异构数据，通过边缘计算节点进行实时数据预处理；采用混合分析框架对预处理数据进行协同建模，预测设备状态趋势，识别故障传播路径，定位根因并优化维修决策方案；通过故障诊断结果评估设备失效概率，触发分级预警机制并结合动态知识库更新优化规则库；利用数字孪生技术构建三维模型进行虚拟仿真和远程控制，并通过增强现实辅助技术进行维修指引。本发明实现高效实时监测与故障预测，结合故障树模型与数字孪生技术，显著降低故障诊断时间及运维成本，提高设备运行安全性与可靠性。