基于人工智能的速冻机运行参数优化方法及系统

本申请实施例提供一种基于人工智能的速冻机运行参数优化方法及系统，首先整合速冻机运行参数、环境因素及产品特征信息生成综合数据库，并提取生产过程中的操作记录和故障报告文本关键信息补充至数据库，接着基于综合数据库配置强化学习优化模型核心要素，将速冻机系统设为智能体，运行参数组合为动作空间，环境与产品信息组合为状态空间，速冻效果指标为奖励函数输入参数，智能体在状态空间执行参数调整操作，通过奖励函数更新策略参数生成优化策略，在速冻机运行时，实时采集当前环境与产品信息输入优化策略，输出目标运行参数组合并应用于参数控制系统，实现速冻机运行参数的智能优化。