一种基于复数残差神经网络的被动辐射噪声多径信道估计方法

本发明提出一种基于复数残差神经网络的被动辐射噪声多径信道估计方法。该方法充分利用舰船辐射噪声的复数时频特征，在无先验信息的非合作场景下，通过深度神经网络精确估计多径信道的时延和幅度参数，克服了传统方法在低信噪比条件下性能不稳定、估计精度低的问题。仿真实验从不同信噪比、路径强弱等多个角度系统分析了所提算法的估计精度、鲁棒性与路径分辨能力，结果表明本发明在舰船辐射噪声背景下具有稳定可靠的性能，验证了所提方法的有效性与推广潜力。