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现在市面上有46种Prompt工程技术，但真正能在软件工程任务中发挥作用的，可能只有那么几种。来自巴西联邦大学、加州大学尔湾分校等顶级院校的研究者们，花了大量时间和计算资源，调研了58种，整理了46种，最终筛选测试了14种主流提示技术在10个软件工程任务上的表现，用了4个不同的大模型（包括咱们的Deepseek-V3），总共跑了2000多次实验。
Vast Data 正在寻求新一轮融资，其估值将实现大幅跃升。该公司提供支持人工智能的数据存储平台。
“不一样的AI玩具形态”
家族办公室是过去几年投资圈的火热话题，从新加坡到中国香港，都在正向吸引富豪人群落地投资，方式之一就是让这些富豪在本地开设家族办公室，通过雇佣专业投资人或机构，帮忙打理庞大的资产，进行股权、信贷、证券、房地产等各项领域的全球资产配置。
在大语言模型蓬勃发展的背景下，Transformer 架构依然是不可替代的核心组件。尽管其自注意力机制存在计算复杂度为二次方的问题，成为众多研究试图突破的重点
不仅是大模型本身，Meta 也要成为 AI 基建大厂。
AI不是万能解药 作为中国最大的在线音频平台，喜马拉雅又传出要 “ 卖身 ” 的消息了，据传腾讯音乐打算通过现金+股票的方式收购喜马拉雅。
为什么语言模型能从预测下一个词中学到很多，而视频模型却从预测下一帧中学到很少？
奥特曼亲笔长文「温和的奇点」，在AI圈内掀起巨震。他预示了人类正迈向超级智能时代，奇点不会一夜袭来，而是悄然渗透。
反正只要是苹果的一定会有很多人跟风，所以这个效果在接下来的一段时间你一定会频繁的看见，或者被要求使用。这里藏师傅也是一上午探索了一下如何将液态玻璃效果融入到网页生成的提示词里面，没想到真让我搞了个差不多的出来。