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WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室，专注真实世界 AI 与项目制学习，成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程，累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页，致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践，加速 AGI 到来。
RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案，在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍，依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优，目前已全部开源至GitHub，支持创作者本地部署。
到底是谁家的模型？
昨天呢，我在X上看到了一条流量已经过了1亿的帖子。
进入到 2026 年，可交互世界生成面对一道更难的考题：AI 生成的世界能否经得起用户反复探索？一扇门画得逼真，只是起点。往前走，它要自然靠近；穿过走廊再回头，它还应该留在原来的位置。用户每一次移动、转身和折返，都在检验模型是否有能力记住已经生成的世界。
近年来，视觉语言模型（Vision-Language Model, VLM）在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而，当这些模型真正进入物理世界，让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时，仍然面临巨大挑战。
一周之内大语言、图片、视频模型都迎来新赛季：OpenAI的GPT-6 Astra让编码 Agent更好地使用游戏引擎和Blender，自己改场景、自己跑、自己测；GPT-image-2.5上线，更快更强，图片编辑和关键帧动画显著提升；fal和Yoroll分别发布 H3 MaxTurbo和H3 Superfast后训练加速模型，5秒视频3秒内推理，实时生成和互动玩法纷纷涌现。
DeepSeek V4.1 Flash 正式在网页、App 和 API 端全面上线，采用 552B 参数的 MoE 架构与 Causal-Encoder-Decoder 设计，性能全面超越 V4 Pro 并原生支持多模态，DeepSeek Harness v0.1.5 也同步适配。
数宗科技创始人丁天（南京大学00后）创立AI Agent公司，开发企业级产品Brand Master，通过虚拟消费者模拟帮助品牌在新品上市前完成全生命周期测试，将新品研发周期从2个月缩短至1周，营销ROI平均提升80%，已服务雅诗兰黛、盒马、7-Eleven等客户。
「我今天从Anthropic辞职了！」