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硬氪获悉，AIGC独角兽南京硅基智能科技集团股份有限公司（以下简称“硅基智能”）近日完成数亿元D轮融资，投资方为嘉兴高新区产业基金（嘉兴秀洲区）。本轮资金将重点用于研发创新投入、推动技术落地并加快产品的市场化应用。
AI 社交，尤其是 AI 角色扮演方向，最近势头不太好，产品停止投入、流量下降等消息不少。但另一个细分方向，一直处于边缘位置的 AI 陪伴产品，在有点颓的市场环境中，正在默默发力。
2025年，AI界风云激荡，DeepSeek-R1横空出世、英伟达市值称霸全球、谷歌AlphaEvolve打破数学神话，中国Qwen3登顶开源王座……智能爆炸的奇点已悄然降临！新智元十周年之际，2025 AI Era & ASI创新大奖报名正式启动，致敬重塑世界的AI先锋！
vivo AI研究院联合港中文以及上交团队为了攻克这些难题，从训练数据和模型结构两方面，系统性地分析了如何在MLLM训练中维持纯语言能力，并基于此提出了GenieBlue——专为移动端手机NPU设计的高效MLLM结构方案。
MLA-Trust 是首个针对图形用户界面（GUI）环境下多模态大模型智能体（MLAs）的可信度评测框架。该研究构建了涵盖真实性、可控性、安全性与隐私性四个核心维度的评估体系，精心设计了 34 项高风险交互任务，横跨网页端与移动端双重测试平台，对 13 个当前最先进的商用及开源多模态大语言模型智能体进行深度评估，系统性揭示了 MLAs 从静态推理向动态交互转换过程中所产生的可信度风险。
就在今天，腾讯元器（智能体平台）悄悄上线了微信支付MCP
近年来，基于智能体的强化学习（Agent + RL）与智能体优化（Agent Optimization）在学术界引发了广泛关注。然而，实现具备工具调用能力的端到端智能体训练，首要瓶颈在于高质量任务数据的极度稀缺。
从「与GPT-3.5畅聊」到「ChatGPT」，OpenAI团队如何在混乱中拍板上线、又怎样被用户「点赞」调教成「赛博舔狗」？从产品发布、命名内幕、团队文化到AI时代核心竞争力，深度访谈揭开幕后全过程！
你肯定见过大模型在解题时「装模作样」地输出：「Hmm…」、「Wait, let me think」、「Therefore…」这些看似「人类化」的思考词。
大语言模型（LLM）以生成能力强而著称，但如何能让它「听话」，是一门很深的学问。 基于人类反馈的强化学习（RLHF）就是用来解决这个问题的，其中的奖励模型 （Reward Model, RM）扮演着重要的裁判作用，它专门负责给 LLM 生成的内容打分，告诉模型什么是好，什么是不好，可以保证大模型的「三观」正确。