想知道硅谷的程序员怎么使用AI编程，被2000家公司使用的AI代码审查智能体Greptile基于每月用AI审核的的十亿行代码，发布了AI编程年度报告，揭示了使用AI编程后带来的生产率提升，但对此程序员们却无法感同身受。
前端生态最具影响力的开源项目之一 Tailwind CSS，正经历一场罕见的生存压力测试。
比诞生之初还冷清，Stack Overflow彻底凉透了！
在当下，如果你问一个程序员关于 AI 编程的看法，可能会得到两种不同的答案。
Stack Overflow的2025年度开发者调查报告，揭开了AI狂欢背后的冷峻现实：84%的开发者已将其纳入工作流，但对AI的好感度却罕见暴跌！更扎心的是，66%的人被「似是而非」的AI代码折磨，调试耗时甚至超过手写。
破天荒！这一次，硅谷难得没有在吵着“让AI取代程序员”。
不用“噫吁嚱”——前端没被AI杀死，终端且得狂飙。
产品演示总能吸引眼球，但软件开发实则更常涉及调试、质量保证和检测这类工作。这些枯燥却关键的环节保障着软件正常运行。随着开发者寻求更多工作负载的自动化，这些工作正逐渐交由AI 来完成。
这两年，写代码这件事变了。GitHub Copilot、Cursor、Devin 一路登场，工程师开始习惯“打一段话，几千行代码自己长出来”。写得出东西，变得前所未有地容易。但很快大家发现，真正拖住上线节奏的，不再是「能不能写出来」，而是「敢不敢放上生产环境」——代码量指数级增长，验证、回归、极端场景覆盖反而被彻底压缩，测试成了 AI 时代新的“硬瓶颈”。
在 AI 时代，若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘，或者仅凭技术贡献率来评判价值，执着于业务提效的比例而忽略产研价值，你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。
