人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
当OpenAI、谷歌还在用Sora等AI模型「拍视频」，英伟达直接用视频生成模型让机器人「做梦」学习！新方法DreamGen不仅让机器人掌握从未见过的新动作，还能泛化至完全陌生的环境。利用新方法合成数据直接暴涨333倍。机器人终于「做梦成真」了！
在基本物理任务上，前沿AI模型仍会失败！ML研究院的测试案例显示白领将被Ai替代，而制造业等蓝领工作不受影响。未来已来，只是分布得不均匀。
微软Build 2025全面转向AI Agent，整合OpenAI及xAI模型
打破科技巨头算力垄断，个人开发者联手也能训练超大规模AI模型？
今天凌晨，全球著名大模型整合应用平台Poe发布了，2025年春季AI模型使用趋势报告。
昨晚，美商务部正式废止《AI扩散规则》，同时加码全球半导体出口管制，精准打击中国AI发展。发布指导意见，在世界任何地方使用华为AI芯片，都违反美国出口管制。 警告公众当美国AI芯片被用于训练/推理中国AI模型时的潜在后果。向美国公司发布关于如何保护供应链免受转移策略影响的指导意见。
各种AI模型在刚问世时，总有一个屡试不爽的“秀肌肉”手段，那就是让自家AI独立游玩某款游戏，用以检验模型的智能程度。
最强AI模型面对5560道数学难题，成功率仅16.46%？背后真相大揭秘。
昆仑自研的AI模型(SOTA)就像是“最好的锄头”，正在助力公司开采AIGC领域那片“最肥沃的金矿”。
