比全球最强推理引擎还快2倍,斯坦福、普林斯顿破解大模型「串行魔咒」
比全球最强推理引擎还快2倍,斯坦福、普林斯顿破解大模型「串行魔咒」在大语言模型推理领域,虽然「推测解码」(Speculative Decoding,SD)已成为加速生成的标准配置,但它依然存在一个致命弱点: drafting(草拟)和 verification(验证)之间必须串行进行。
在大语言模型推理领域,虽然「推测解码」(Speculative Decoding,SD)已成为加速生成的标准配置,但它依然存在一个致命弱点: drafting(草拟)和 verification(验证)之间必须串行进行。
所有用英伟达Blackwell B200的人,都在花冤枉钱??
作为一名 AI 领域的博士生,徐玉庄的经历比较特殊。本科毕业于国防科技大学,随后在部队工作了 5 年,接着在清华大学获得硕士学位,目前在哈尔滨工业大学读博。
在过去十年中,AI 的进步主要由两股紧密相关的力量推动:迅速增长的计算预算,以及算法创新。
当AI开始「自己学会学习」,人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类设计算法。它在Atari基准中击败MuZero,在从未见过的游戏中依旧稳定高效。
在现代科学中,几乎所有领域都依赖软件来进行计算实验。但开发这些专用的科学软件是一个非常缓慢、乏味且困难的过程,开发和测试一个新想法(一次“试错”)需要编写复杂的软件,这个过程可能耗费数周、数月甚至数年。
从病历、口味偏好到不堪回首的往事,AI正悄悄建立你的数字人格档案。但你真准备好让AI永远记住你的每一句话?AI算法背后,不止有温柔,还有社死和残酷。
这就是为什么数据被称作"新石油"或"新黄金"——它极其珍贵,因为算法的一切认知都来源于输入的数据。
AI实习岗日薪达千元,技术岗高薪学历门槛高。
芯片设计是现代科技的核心,逻辑优化(Logic Optimization, LO)作为芯片设计流程中的关键环节,其效率直接影响着芯片设计的整体性能。