美国加州北区法院上周48小时内对Anthropic和Meta两起AI版权案作出简易判决。两案均承认AI训练属"合理使用"，但对"转换性使用"认定、"市场损害"评估及盗版素材使用等关键法律问题存在显著分歧，暴露版权法应对AI技术的司法裂痕。
你有没有想过，为什么实体店的转化率能达到30-35%，而在线购物网站却只有可怜的1.5%？
美国加州两起判决首次认定：AI公司扫描购买的正版书籍用于模型训练属合理使用，训练行为具变革性也属合理使用，但盗版素材获取仍侵权。中美监管宽松利于AI产业发展，欧盟严格规定要求素材许可或提供退出选项。AI输出侵权内容或诱导输出训练素材存在争议。
无需原作者同意，AI可以用已出版书籍作训练数据了。
NVIDIA等研究团队提出了一种革命性的AI训练范式——视觉游戏学习ViGaL。通过让7B参数的多模态模型玩贪吃蛇和3D旋转等街机游戏，AI不仅掌握了游戏技巧，还培养出强大的跨领域推理能力，在数学、几何等复杂任务上击败GPT-4o等顶级模型。
马斯克xAI联合Scale AI训练语音模型，提升自然对话与安全管控。6月6日消息，据媒体获取的文件显示，埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI正利用一系列问题训练其AI语音模型
就在刚刚，OpenAI前安全副总裁Lilian Weng，疑似爆出了90亿估值神秘新公司Thinking Machines的首个产品——一台专为AI训练打造的「手动调参仪表盘」？
DeepSeek最新论文深入剖析了V3/R1的开发历程，揭示了硬件与大语言模型架构协同设计的核心奥秘。论文展示了如何突破内存、计算和通信瓶颈，实现低成本、高效率的大规模AI训练与推理。不仅总结了实践经验，还为未来AI硬件与模型协同设计提出了建议。
华人学者参与的一项研究，重新确立了强化学习在LLM微调的价值，深度解释了AI训练「两阶段强化学习」的原因。某种意义上，他们的论文说明RL微调就是统计。
据EETimes报道，美国AI芯片独角兽SambaNova Systems近期宣布将裁员77人，约占其500名员工的15%。此次裁员正值该公司偏离最初目标，放弃做AI训练，转向完全专注于AI推理。
