科技巨头常吹嘘需要庞大昂贵GPU 集群的万亿参数 AI 模型，但 Fastino 正采取截然不同的策略
2025年3月18日，英伟达年度技术大会（GTC）在美国圣何塞开幕，CEO黄仁勋以"AI推理时代"为核心，发布了重磅技术与合作计划，涵盖硬件架构、软件生态、量子计算、机器人技术及行业应用。与往年不同，2025 GTC英伟达转变重心，从去年的"AI训练"转向"推理与部署"的行业转型。
OpenAI训练创意写作模型，网友质疑AI情感联系。
本周二，美国特拉华州地方法院对“汤森路透”诉法律AI公司Ross Intelligence版权侵权诉讼作出部分简易判决”，汤森路透赢得美国首例AI训练版权诉讼，本案主要情况如下：
我们正见证一场静默的推理革命。传统AI训练如同盲人摸象，依赖碎片化文本拼凑认知图景，DeepSeek-AI团队的CODEI/O范式首次让机器真正"理解"了推理的本质——它将代码执行中蕴含的逻辑流，转化为可解释、可验证的思维链条，犹如为AI装上了解剖推理过程的显微镜。
这几天，一些人卖DeepSeek课的事冲上了热搜。什么9.9元的DeepSeek入门课，到几百块钱的deepseek变现特训营，再到线下动辄上万的本地AI训练师。甚至有卖家打出“三天精通AI，月入10万”的口号。闲鱼都快被卖课的屠榜了。
相比LLM和Agent领域日新月异、高度成熟的进展相比，数据收集方面的规范有明显滞后。由超过50名研究人员组成的「数据溯源计划」（DPI）旨在回答这样一个问题：AI训练所需的数据究竟来自何处？
AI具备的能力，本质上来自算法和训练大模型所用的数据，数据的数量和质量会对大模型起到决定性作用。此前OpenAI工作人员表示，因没有足够多的高质量数据，Orion项目（即GPT-5）进展缓慢。不得已之下，OpenAI招募了许多数学家、物理学家、程序员原创数据，用于训练大模型。
AI训练即将进入语料比拼阶段 Reddit 在过去的 2024 年算得上是容光焕发。这家创立了近 20 年的社交平台，去年 3 月在纽交所完成上市，并在上市后的第三季度实现首次盈利，到目前股票已涨到上市首日开盘价的 350% 左右。
大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
