Karpathy刚进Anthropic，转头又投了它
Karpathy刚进Anthropic，转头又投了它AI大神Karpathy重注！一家叫Engram公司出山，13个人团队，要让AI永久记住你。
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8750 点击 2026-06-24 16:59
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AI大神Karpathy重注！一家叫Engram公司出山，13个人团队，要让AI永久记住你。
当大模型公司还在竞争更长的上下文窗口、更强的推理能力和更复杂的 Agent 工作流时，一家名为 Engram 的新公司选择押注另一个问题：AI 能不能像人一样，持续从每天接触到的资料、对话和经验中学习？
近年来，个性化语言模型迅速普及。 从 ChatGPT、Claude 到各类垂直 agent，用户 “长期记忆” 功能也逐渐成为标配，它们被广泛部署在推荐系统、客户服务、情感陪伴等场景中。
当 LLM Agent 处理长期对话、多轮交互和复杂文档时，Memory 已经成为不可或缺的核心模块。它帮助智能体保存历史、检索信息、维持个性化上下文，并支撑跨时间的推理能力。
多模态长记忆在“看得准、找得到、想得清”三大环节的底层逻辑与工程避坑指南。
奥特曼官宣ChatGPT记忆重大升级！全新Dreaming V3架构正式上线：ChatGPT会在后台「做梦」，首次向数亿免费用户开放。这一次升级，「做梦」功能向十亿人免费开放，Plus和Pro记忆容量直接翻倍。
今天起，ChatGPT 的记忆系统更像人了。OpenAI 刚刚推出了一套全新的记忆系统，底层基于 Dreaming 技术。它会在长期对话中自动整理你的偏好、项目、设备、旅行计划和生活安排，并在回答时判断哪些信息仍然有用，哪些已经过时。
过去半年，几乎所有Agent框架都在补长期记忆能力。最常见的做法，是给系统接一个向量数据库，把历史对话、用户偏好、项目经验、工具调用结果、失败案例都存进去。看起来，只要把“记忆”这块补上，Agent就能从一次性对话工具变成长期协作伙伴。
博尔赫斯笔下有个记住一切的人，21 岁被记忆压到窒息而死。尼采说没有遗忘就不可能活下去。现在，数亿人每天使用的 AI 助手正在获得完美记忆，而这个能力的真正代价，可能是人类翻篇的自由。
随着大语言模型在各类应用中加速落地，一个核心技术瓶颈日益凸显——AI始终缺乏真正的长期记忆能力。当前主流的RAG（检索增强生成）方案依赖语义相似度检索历史信息，但“语义相似”并不等于“真正相关”，常常出现检索结果不完整、无法区分信息相关性、缺乏推理能力等问题。