a16z 指出：“模型开发的进展正在简化整个基础设施栈，使得语音智能体具备更低延迟和更高性能。这一提升主要出现在过去六个月内，得益于新一代对话模型的出现。”基于这些趋势，Deepgram 与 Opus Research 合作开展的《2025 语音 AI 状况调查报告》，基于 400 位商业领袖的洞察，涵盖十多个行业，分析了语音 AI 的应用现状与关键特性。
「大家严重低估了 Voice 作为 AI 交互界面的潜力。」
谁能想到，AI把ASMR也给干了...... 那是一个困倦的午后，吃饱饭的我正瘫在工位上准备入眠。我瘫在椅子上，耳机里传来轻柔的ASMR助眠声音。那里的毛刷轻轻刮着麦克风，发出微弱的、令人神经愉悦的摩擦音。而我也在这声音的安抚下昏昏欲睡。
来自AI语音独角兽公司ElevenLabs，刚刚发布了Scribe v2 Realtime实时语音转文本模型，网友表示：Next-Level。150毫秒的超低延迟，93.5%的高准确率，还覆盖了90多种语言。
在7000多种人类语言中，只有少数被现代语音技术听见，如今这种不平等或将被打破。Meta发布的Omnilingual ASR系统能识别1600多种语言，并可通过少量示例快速学会新语言。以开源与社区共创为核心，这项技术让每一种声音都有机会登上AI的舞台。
一段令人心碎的离别视频走红：小女孩与AI玩具的深情告别，揭示了对话式AI如何悄然融入人类情感世界，预示着实时交互技术的革命性突破。
如果我不说，你能分清哪个是马斯克本人的声音吗？
Voice Agent 赛道正在爆发，但它迫切需要一个能让对话真正「流动起来」的底层引擎，一个能撑起下一代交互体验的 TTS 模型。竞争的焦点，已经从 LLM 的「大脑」，延伸到了 TTS 的「嗓音」。谁掌握嗓音，谁就掌握着下一代 AI 商业化的钥匙。而 10 月 30 日 MiniMax 发布的 Speech 2.6 模型，似乎正是一个专为解决这些痛点而来的答案。
杜克大学和 Adobe 最近发布的 VERA 研究，首次系统性地测量了语音模态对推理能力的影响。研究覆盖 12 个主流语音系统，使用了 2,931 道专门设计的测试题。
Keplar 是一家市场调研初创公司，该公司运用语音 AI 技术进行客户访谈，能以远低于传统调研咨询公司的成本，为客户提供更快速的分析报告。
