HuggingFace发布超200页「实战指南」,从决策到落地「手把手」教你训练大模型
HuggingFace发布超200页「实战指南」,从决策到落地「手把手」教你训练大模型近期,HuggingFace 发布的超过 200 页的超长技术博客,系统性地分享训练先进 LLM 的端到端经验。
近期,HuggingFace 发布的超过 200 页的超长技术博客,系统性地分享训练先进 LLM 的端到端经验。
还记得今年6月罗永浩那场堪比春晚带货专场的直播吗?评论区刷屏、订单秒飘,GMV直接干到了5500万+:
大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日,NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文,其中提出一种全新的「嵌套学习(Nested Learning)」架构。实验中基于该框架的「Hope」模型在语言建模与长上下文记忆任务中超越Transformer模型,这意味着大模型正迈向具备自我改进能力的新阶段。
AI应用的竞速赛快速升温,健康,成了蚂蚁的新答案。
当好莱坞还在为预算头疼时,硅谷的AI、韩国的IP和中东的资本已经悄然联手,他们的目标是用一个全新的「导演级AI」物种,彻底重塑电影工业。
智能汽车、自动驾驶、物理AI的竞速引擎,正在悄然收敛—— 至少核心头部玩家,已经在最近的ICCV 2025,展现出了共识。
LLM Agent 正以前所未有的速度发展,从网页浏览、软件开发到具身控制,其强大的自主能力令人瞩目。然而,繁荣的背后也带来了研究的「碎片化」和能力的「天花板」:多数 Agent 在可靠规划、长期记忆、海量工具管理和多智能体协调等方面仍显稚嫩,整个领域仿佛一片广袤却缺乏地图的丛林。
大家一直热衷谈论的AGI忽然不香了,主流的AI公司都开始改口谈「超级智能」,AGI已经沦落为研究员口中的「自动化软件开发工具」。苏莱曼领军的微软MAI团队,正成为超级智能赛道一位新的「超级玩家」。曾曝「欺凌员工」的他,如今要打造有「人味」的AI。
2025年前盛行的闭源+重资本范式正被DeepSeek-R1与月之暗面Kimi K2 Thinking改写,二者以数百万美元成本、开源权重,凭MoE与MuonClip等优化,在SWE-Bench与BrowseComp等基准追平或超越GPT-5,并以更低API价格与本地部署撬动市场预期,促使行业从砸钱堆料转向以架构创新与稳定训练为核心的高效路线。
「Baidu is back」,在业界权威大模型公共基准测试平台 LMArena 发布最新一期文本竞技场排名(Text Arena)之后,有人发出了这样的惊呼。根据 11 月 8 日凌晨 LMArena 的最新排名显示,百度文心最新模型 ERNIE-5.0-Preview-1022(文心 5.0 Preview)在文本榜单上一举跃居全球并列第二、国内第一。