Kimi K2官方技术报告出炉：采用384个专家，训练不靠刷题靠“用自己的话再讲一遍”
Kimi K2官方技术报告出炉：采用384个专家，训练不靠刷题靠“用自己的话再讲一遍”Kimi K2称霸全球开源模型的秘籍公开了！
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8486 点击 2025-07-22 17:01
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Kimi K2称霸全球开源模型的秘籍公开了！
今天，人在腾讯的发布会现场。 上次他们从深圳飞来北京开这种小规模的私密发布会，已经是半年前了，这个发布会场地，我都见了第三次了，属实是老演员了。
火到不能再火的Agent，零一万物也下场了。
目前，由人工智能(AI)驱动的科技浪潮仍在席卷全球，并继续成为跨行业和地区市场的核心议题。
站在聚光灯下的AI（人工智能）行业正在面临激烈洗牌。
程序员的职业生涯，一半时间在写代码。 另一半，在读别人写的代码。 而后者，往往是头秃的开始。 Zread.ai 这玩意最近在开发者圈内越来越受欢迎。一个很牛的代码解读工具。
TechCrunch消息，AI代码审查初创公司Greptile正洽谈3000万美元A轮融资，估值1.8亿美元。
开源大模型正在进入中国时间。 Kimi K2风头正盛，然而不到一周，Qwen3就迎来最新升级，235B总参数量仅占Kimi K2 1T规模的四分之一。 基准测试性能上却超越了Kimi K2。
我们知道，训练大模型本就极具挑战，而随着模型规模的扩大与应用领域的拓展，难度也在不断增加，所需的数据更是海量。大型语言模型（LLM）主要依赖大量文本数据，视觉语言模型（VLM）则需要同时包含文本与图像的数据，而在机器人领域，视觉 - 语言 - 行动模型（VLA）则要求大量真实世界中机器人执行任务的数据。
这也太惊人了吧？！