
AI for Chemistry进入「配置即代码」时代,Chemia一键训练化学AI模型
AI for Chemistry进入「配置即代码」时代,Chemia一键训练化学AI模型如今,人工智能已成为化学研究不可或缺的工具,广泛应用于化合物性质预测、反应优化和材料设计等领域。
如今,人工智能已成为化学研究不可或缺的工具,广泛应用于化合物性质预测、反应优化和材料设计等领域。
从 8.8 万篇文献中提取 1.4 万种材料的化学组成
今年 5 月,一家名为 FutureHouse 的非营利组织宣布推出一款名为 Robin 的新型人工智能(AI)工具,声称其能够极大加速生物学等领域的科学研究进程,该系统不仅能够自主完成从假设提出、实验设计到数据分析等关键科研环节,更在实际应用中,仅历时约 2.5 个月便成功为干性年龄相关性黄斑变性这一复杂眼疾发现了一种新的潜在治疗药物。
这些研究如何影响我们?
诺贝尔物理学奖公布第二天,争议依然未平息。诺奖官号都被愤怒的网友冲了:AI不是物理学!Hopfield网络和反向传播算法究竟与物理学有何关系?这要从Hinton和Ilya 12年前的那件事说起。
2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis,谷歌DeepMind 创始人)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。
AI 工具的强大功能,令人难以置信。但如果你试图打开引擎盖并了解它们在做什么,你通常会一无所获。AI 常常被视为「黑匣子」。
有助于解决阻碍材料开发的化学难题。
从家庭常备的日化用品,到使用能源的高效催化,生活生产的方方面面离不开新兴材料。当传统“大海捞针”式的试错法,已然难以满足如今新材料研发的需求,这波大模型浪潮催生的人工智能热,却让“AI炼金术”渐渐接近现实。
ChemLLM系列模型是由上海人工智能实验室开发的首个兼备推理、对话等通用能力和化学专业能力的开源大模型。相比于现有的其他大模型,ChemLLM对化学空间进行了有效建模,在产物预测、名称转化和化学性质预测等核心化学任务上表现优异。ChemLLM系列模型已经发布到了始智AI wisemodel.cn开源社区,并且无需任何代码,两步即可完成模型的在线体验。