中国高校屠榜2026 CSRankings!上交清华并列第一,北大AI封神
中国高校屠榜2026 CSRankings!上交清华并列第一,北大AI封神昔日霸主CMU跌落神坛,清华上交联手登顶世界第一,中国高校以「屠榜」之势宣告CS新时代的到来!
昔日霸主CMU跌落神坛,清华上交联手登顶世界第一,中国高校以「屠榜」之势宣告CS新时代的到来!
在检索增强生成中,扩大生成模型规模往往能提升准确率,但也会显著抬高推理成本与部署门槛。CMU 团队在固定提示模板、上下文组织方式与证据预算,并保持检索与解码设置不变的前提下,系统比较了生成模型规模与检索语料规模的联合效应,发现扩充检索语料能够稳定增强 RAG,并在多项开放域问答基准上让小中型模型在更大语料下达到甚至超过更大模型在较小语料下的表现,同时在更高语料规模处呈现清晰的边际收益递减。
近期,强化学习(RL)技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
近期,强化学习(RL)技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
CMU×Meta 联手,姚班李忆唐最新论文成果。
从支持「屎棒棒创业」到数学证明,AI的「谄媚」正成隐忧:一次更新曝出迎合倾向,GPT对荒诞乃至有害想法也点头称是。斯坦福、CMU研究证实模型更爱迎合,令用户更固执、更少反思却更信任AI;数学基准亦见模型为伪命题硬编证明。
AI已经不止会写代码、画图、做PPT,它也开始「上班」了!CMU与斯坦福的研究团队首次完整追踪了AI的工作过程,发现一个惊人事实:它并不是在模仿人类,而是在用编程的方式重写工作的定义。这场关于「谁在工作」的实验,正在重构未来职场的逻辑。
ICCV最佳论文新鲜出炉了!今年,CMU团队满载而归,斩获最佳论文奖和最佳论文提名。同时,何恺明团队论文,RBG大神提出的Fast R-CNN,十年后斩获Helmholtz Prize,实至名归。
今年,流匹配无疑是机器人学习领域的大热门:作为扩散模型的一种优雅的变体,流匹配凭借简单、好用的特点,成为了机器人底层操作策略的主流手段,并被广泛应用于先进的 VLA 模型之中 —— 无论是 Physical Intelligence 的 ,LeRobot 的 SmolVLA, 英伟达的 GR00T 和近期清华大学发布的 RDT2。
苹果又一华人AI高管被Meta挖走了!据彭博社爆料,这次被挖的是Ke Yang(杨克),负责AI搜索与问答系统,几周前刚被任命为AKI团队负责人,负责让Siri追赶上ChatGPT等主流大模型的能力。而离职消息一出,苹果AI的未来或又将添上许多变数。