
这个AI能救命!提前6个月发现胃癌病灶,突破医学影像认知,达摩院做成了
这个AI能救命!提前6个月发现胃癌病灶,突破医学影像认知,达摩院做成了AI新进展,救命的那种。现在,只需做一次体检时常规的CT检查,再用AI分析,就有可能在癌症还没有露出明显症状之前——比如提前半年——把它揪出来。
AI新进展,救命的那种。现在,只需做一次体检时常规的CT检查,再用AI分析,就有可能在癌症还没有露出明显症状之前——比如提前半年——把它揪出来。
刚刚,浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会,发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE,首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶,并联合全国20个中心近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。
就在刚刚,世界首个AI科学家天团首个成果重磅发布——治疗失明的新药被发现了,而且仅仅用时2.5个月!
多智能体系统成功锁定
视觉AI终极突破来了!英伟达等机构推出超强多模态模型DAM,仅3B参数,就能精准描述图像和视频中的任何细节。刚刚,英伟达联手UC伯克利、UCSF团队祭出首个神级多模态模型——Describe Anything Model(DAM),仅3B参数。
Adam优化器是深度学习中常用的优化算法,但其性能背后的理论解释一直不完善。近日,来自清华大学的团队提出了RAD优化器,扩展了Adam的理论基础,提升了训练稳定性。实验显示RAD在多种强化学习任务中表现优于Adam。
ICLR 2025时间检验奖重磅揭晓!Yoshua Bengio与华人科学家Jimmy Ba分别领衔的两篇十年前论文摘得冠军与亚军。一个是Adam优化器,另一个注意力机制,彻底重塑深度学习的未来。
算力需求比AdamW直降48%,OpenAI技术人员提出的训练优化算法Muon,被月之暗面团队又推进了一步!
在训练大型语言模型(LLM)时,Adam(W) 基本上已经成为了人们默认使用的优化器。
开源大语言模型(LLM)百花齐放,为了让它们适应各种下游任务,微调(fine-tuning)是最广泛采用的基本方法。基于自动微分技术(auto-differentiation)的一阶优化器(SGD、Adam 等)虽然在模型微调中占据主流,然而在模型越来越大的今天,却带来越来越大的显存压力。