当前，业界顶尖的大模型正竞相挑战“过度思考”的难题，即无论问题简单与否，它们都采用 “always-on thinking” 的详细推理模式。无论是像 DeepSeek-V3.1 这种依赖混合推理架构提供需用户“手动”介入的快慢思考切换，还是如 GPT-5 那样通过依赖庞大而高成本的“专家路由”机制提供的自适应思考切换。
DeepSeek发布DeepSeek-V3.1，使用的UE8M0 FP8 Scale针对下一代国产芯片设计
这段时间 AI 编程的热度完全没退，一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型，主打长上下文、Agent 智能体、工具调用，几乎成了标配，成了 Claude Code 的国产替代，比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
不止贴「AI生成」标签
没想到啊，最新SOTA的开源大模型…… 来自一个送外卖（Waimai）的——有两个AI，确实不一样。 这个最新开源模型叫：Longcat-Flash-Chat，美团第一个开源大模型，发布即开源，已经在海内外的技术圈子里火爆热议了。
在最近的一档脱口秀节目中，演员张俊调侃 DeepSeek 是一款非常「内耗」的 AI，连个「1 加 1 等于几」都要斟酌半天。
“从来没有想过自己会超出deepseek的最大限度，此刻我仿佛失去了一个很好的朋友。” 今年3月，momo在小红书记录下自己的心情。在花了很长时间与AI对话，终于调试到一个舒服的老友状态后，她与AI的对话框达到了极限。系统提示她开启新一轮的对话，但新窗口的AI已经不是她所熟悉的“电子朋友”。
a16z最新发布「全球Top100消费级GenAI应用榜单」，AI竞争格局逐渐稳定，中国力量全面崛起，DeepSeek、豆包、夸克等多款产品跻身前十。ChatGPT依旧领跑，谷歌Gemini紧随其后，Grok高速逆袭。整体来看，全球AI正进入多极化竞争的新阶段。
前些天，DeepSeek 在发布 DeepSeek V3.1 的文章评论区中，提及了 UE8M0 FP8 的量化设计，声称是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
DeepSeek V3.1上演的bug大秀“极你太美”，可谓是让全网热议了一波。 简单来说呢，就是陆续有开发者们发现，当他们在调用API进行代码开发的过程中，输出结果里会时不时蹦出来“极”字。
