“人类最后的考试”首次突破30分，还是咱国内团队干的！ 该测试集是出了名的超难，刚推出时无模型得分能超过10分。
2025 年已经过半， 文本生成大模型是否已经进入下半场了？ OpenAI 完全不重视 API 市场？ Grok3 根本没人用？ 「大模型战」未来的走向如何？
ChatGPT的对话流畅性、Gemini的多模态能力、DeepSeek的长上下文分析……
DeepSeek推理要详细还是要迅速，现在可以自己选了？
为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜，但本地运行时却太慢且昂贵？为什么有些 AI 模型响应很慢，但一旦开始运行就变得很快？
在互联网信息检索任务中，即使是很强的LLM，有时也会陷入“信息迷雾”之中：当问题简单、路径明确时，模型往往能利用记忆或一两次搜索就找到答案；但面对高度不确定、线索模糊的问题，模型就很难做对。
近日，真格基金管理合伙人戴雨森与 @课代表立正展开了一场关于 AI 创业的深度对谈。对话围绕一个共识展开：真正的技术突破，不依赖营销也能实现自发传播。DeepSeek 是例子，一上线即火遍全球，Manus 亦然。戴雨森认为，AI 正在把我们带回那个凭产品力打动用户的时代。Genspark、Manus、Cursor 等新产品正在快速验证：只要创造了真实价值，就有机会跨越鸿沟。
三个前沿AI能融合成AGI吗？Sakana AI提出Multi-LLM AB-MCTS方法，整合o4-mini、Gemini-2.5-Pro与DeepSeek-R1-0528模型，在推理过程中动态协作，通过试错优化生成过程，有效融合群体AI智慧。
大模型数学能力骤降，“罪魁祸首”是猫猫？只需在问题后加一句：有趣的事实是，猫一生绝大多数时间都在睡觉。
Jack Clark 是最关注和熟悉中国在芯片、计算和模型上进展的 AI Lab 领导人之一。他毫不吝啬对中国 AI 进展的认可，将 DeepSeek R1 视作“推理模型大范围扩散”的起点，近期又把 HyperHetero 使用的异构集群叫做通过“超级智能进行持续自我训练”的垫脚石。
