从OpenAI叛逃谷歌！这位27岁小哥，成了奥特曼最忌惮的「秘密武器」
从OpenAI叛逃谷歌！这位27岁小哥，成了奥特曼最忌惮的「秘密武器」谷歌曾被OpenAI甩在身后，27岁小哥却凭一己之力成为谷歌AI的「流量密码」。他用硬核技术和贴心互动，成了开发者心中的知心大哥。
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5893 点击 2025-07-14 11:48
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谷歌曾被OpenAI甩在身后，27岁小哥却凭一己之力成为谷歌AI的「流量密码」。他用硬核技术和贴心互动，成了开发者心中的知心大哥。
来自加州大学河滨分校（UC Riverside）、密歇根大学（University of Michigan）、威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin–Madison）、德州农工大学（Texas A&M University）的团队在 ICCV 2025 发表首个面向自动驾驶语义占用栅格构造或预测任务的统一基准框架 UniOcc。
语音合成（TTS）技术近十年来突飞猛进，从早期的拼接式合成和统计参数模型，发展到如今的深度神经网络与扩散、GAN 等先进架构，实现了接近真人的自然度与情感表达，广泛赋能智能助手、无障碍阅读、沉浸式娱乐等场景。
AI虚拟人模型架构从CNN、GANs演进至Transformer+扩散模型，实现从单一面部驱动到半身/全身动态生成的跨越，口型同步与多模态协同表现显著提升。
当我们看到一张猫咪照片时，大脑自然就能识别「这是一只猫」。但对计算机来说，它看到的是一个巨大的数字矩阵 —— 假设是一张 1000×1000 像素的彩色图片，实际上是一个包含 300 万个数字的数据集（1000×1000×3 个颜色通道）。每个数字代表一个像素点的颜色深浅，从 0 到 255。
哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术，通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号，突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制，使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能，为工业、医疗等领域应用带来变革。
你能想象判别模型也能成为强大的图像合成高手吗？「直接上升合成」（DAS）做到了！它突破传统认知，借助多分辨率优化等创新技术，在图像生成的多个关键任务中表现出色。
GANs are so back!?
GAN已死？不，它卷土重来了！布朗大学和康奈尔大学的研究者刚刚提出了R3GAN，充分利用现代架构设计，彻底摒弃临时技巧，一半参数就能碾压扩散模型。网友惊呼：游戏规则要改变了！
马斯克的 xAI 今天宣布正式完成了 60 亿美金的 C 轮融资，参与的投资人包括了 a16z、Blackrock、Fidelity、Kingdom Holdings、Lightspeed、MGX、Morgan Stanley、OIA、QIA、Sequoia Capital、Valor Equity Partners、Vy Capital、Nvidia、AMD 以及其它。