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关键词: Llama 3,Meta AI,H100,AI芯片集群

刚刚，Meta 宣布推出两个 24k GPU 集群（共 49152 个 H100），标志着 Meta 为人工智能的未来做出了一笔重大的投资。

关键词: VisionLLAMA,ViT,LLaMA,模型训练

半年多来，Meta 开源的 LLaMA 架构在 LLM 中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做 scaling）。

关键词: gpt-4-turbo-preview,智谱ChatGLM4,Baichuan2-Turbo,百度ERNIE-Bot 4.0,Yi-34B-chat,Llama2-70B

参照SuperCLUE（中文通用大模型综合性测评基准）框架专门定制了1000道题目集，一一测试了ChatGPT4、 智谱chatGLM-4、Baichuan2-Turbo、百度ERNIE-Bot 4.0、Yi-34B-chat、llama 2等模型在保险业务上的表现。

关键词: DeepMind,Llama 2,Transformer

线性RNN赢了？近日，谷歌DeepMind一口气推出两大新架构，在d基准测试中超越了Transformer。新架构不仅保证了高效的训练和推理速度，并且成功扩展到了14B。

关键词: Meta AI,Llama 3,开源大模型

如果说 OpenAI 已经占据了今天闭源大模型生态的一极，那 Meta 无疑是代表开源大模型的另一极。

关键词: DeepMind,AGI,AI,谷歌AI,Gemini

Google 最近在大模型上动作不断，先是发布了性能更强大的多模态 Gemini 1.5 Pro，然后是开源的小模型 Gemma，评测结果超过了 7b 量级的 Llama 2。

关键词: GPT-4,Gemini,大模型评测,多模态大模型

2023 年我们正见证着多模态大模型的跨越式发展，多模态大语言模型（MLLM）已经在文本、代码、图像、视频等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。以 Llama 2，Mixtral 为代表的大语言模型（LLM），以 GPT-4、Gemini、LLaVA 为代表的多模态大语言模型跨越式发展。

关键词: LLaMa 3,GPT-4,Gemini

LLaMa 3 正寻找安全与可用性的新平衡点。

关键词: Llama-2,羊驼大模型,上下文限制,CEPE,并行编码上下文扩展

陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法：它仅用8k大小的token文档进行训练，就能将Llama-2窗口扩展至128k。

关键词: Llama2,AI推理芯片,GPU,Groq

这两天，Groq惊艳亮相。它以号称“性价比高英伟达100倍”的芯片，实现每秒500tokens大模型生成，感受不到任何延迟。外加谷歌TPU团队这样一个高精尖人才Buff，让不少人直呼：英伟达要被碾压了……