刚刚，Linux 基金会正式宣布推出智能体 AI 基金会（Agentic AI Foundation，简称 AAIF）。据公告披露，AAIF 定位为 AI 智能体（AI agents）相关开源项目的中立托管平台，全球几乎所有科技巨头均已签约成为该基金会成员。Anthropic、OpenAI 与 Block 三家公司作为联合创始成员，将贡献三大开源项目，构成基金会启动初期的支柱。
在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断： “AI 可能还谈不上全面泡沫化，但大模型或许已经开始泡沫化了。”
Deep-Live-Cam 是一款开源的实时换脸与视频深度伪造（deepfake）工具，只需要一张人脸图片，就能在本地电脑上对摄像头画面或视频进行实时换脸。 支持 Windows / Linux / macOS，多种硬件加速（CPU / CUDA / CoreML / DirectML / OpenVINO），并内置不良内容检测与合规提示，定位是服务 AI 生成媒体行业的高效生产力工具。
近日，OpenAI 宣称要在 2028 年实现让 AI 完全自主做研究，一下子又把焦点聚在了AI 科学家。 过去，AI 只是作为“助理”辅助研究者们进行科学研究。现在，美国哈佛大学与美国麻省理工学院联
DeepSeek-OCR这段时间非常火，但官方开源的文件是“按 NVIDIA/CUDA 习惯写的 Linux 版推理脚本+模型权重”，而不是“跨设备跨后端”的通吃实现，因此无法直接在苹果设备上运行，对于Mac用户来说，在许多新模型诞生的第一时间，往往只能望“模”兴叹。
最近的报道指出，OpenAI 的 o3 模型已经在 Linux 内核中发现了一个零日漏洞；而本文的 KNighter 更进一步，通过自动生成静态分析检查器，把模型的洞察沉淀为工程可用、用户可见的逻辑规则，实现了规模化的软件漏铜、缺陷挖掘。
你能想象吗？一段 25 年前的 Linux 内核驱动，在现代系统上几乎不可能运行——但一位工程师用了两个晚上借助 AI 助手 Claude Code，让它重获新生。这个驱动曾经服务于老旧磁带设备，如今经过现代化改造，不仅可以在最新 Linux 上编译，还能与真实硬件顺利通信。可谓 AI 立大功！
搞科研的小伙伴应该都遇到过两个难题： 一个是啃论文的时候要复现代码的过程中，往往会遇到各种出乎意料的 bug 。 另一个就是开发环境常用 Linux ，但有些软件却只有 Windows 版本。
多亏了DeepSeek，开源运动在AI时代更强了
AI成功找到Linux安全漏洞，还是内核级别的零日漏洞。
