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Anthropic发布年薪38万至45万美元的"Mega Account Executive, Meta"销售岗位，专门服务Meta这一超级大客户，但该岗位上线仅一周后即停止接受申请，折射出头部大模型公司正以"一人一服"模式深耕超级客户以推动收入增长。
蚂蚁灵波开源的流式3D重建模型LingBot-Map凭借几何上下文注意力机制在GitHub获16.9K Stars后，其论文入选ECCV 2026 Oral，全球开发者围绕该项目完成Apple Silicon桌面前端、RTX 4060低显存适配及Ray-Ban Meta智能眼镜采集等多种二次开发。
Muse刚发布，把它造出来的Meta TBD实验室，却又有人开始离场。
Nirva创始人吕唯曾在Meta参与Meta Ray-Ban等项目四年半后创业，推出不到8克的AI原生可穿戴设备Nirva，以项链或手链形态全天佩戴、仅识别佩戴者声音，通过长期积累的context为用户提供生活记录与情绪陪伴。
北京航空航天大学史振威与邹征夏教授团队开发了面向广域地球观测的生成式基础模型MetaEarth3D，只需给定文字或卫星图即可生成无界连续一致的三维世界场景，并自带空间标注使空天AI模型空间理解能力平均提升22.85%。
扎克伯格在Meta内部启动Project OT项目让AI Agent接管员工工作、压缩团队规模，但数月后数据显示代码变更量增长220%、产品功能仅增36%、安全事故增加40%、员工满意度跌至55%，扎克伯格于5月叫停原定11月的第二轮调整，并承认AI Agent发展速度未达预期。
Meta联合南洋理工大学等多所高校全开源HumanCLAW基准，将高层行动决策与低层运动控制分离以单独测量视觉语言模型的行动智能，九个前沿模型完整交互成功率仅16.8%，揭示出当前基础模型缺乏持续维护自身身体状态估计的具身自我感知缺口。
5个月迭代4款模型，下一步还要开源。
继 Anthropic 和 Google 接连更新模型之后，Meta 也加入了本周这场大模型密集发布潮。
Meta推出实时音频感知模型Muse Voice Transcribe，支持超20位说话人分割与超1小时长音频转写，可无缝切换中英文夹杂表达，在Artificial Analysis流式语音转文本基准测试中排名第一。