近年来，Stable Diffusion、CogVideoX 等视频生成模型在自然场景中表现惊艳，但面对科学现象 —— 如流体模拟或气象过程 —— 却常常 “乱画”：如下视频所示，生成的流体很容易产生违背物理直觉的现象，比如气旋逆向旋转或整体平移等等。
目前，最先进的对齐方法是使用知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）在所有 token 上最小化 KL 散度。然而，最小化全局 KL 散度并不意味着 token 的接受率最大化。由于小模型容量受限，草稿模型往往难以完整吸收目标模型的知识，导致直接使用蒸馏方法的性能提升受限。在极限场景下，草稿模型和目标模型的巨大尺寸差异甚至可能导致训练不收敛。
尽管今天还有 Sora 角色客串功能和 GPT-5 查找和修复安全漏洞智能体的消息，但本文的重点是深扒 Atlas 背后的「灵魂」—— OWL 架构。看看 OpenAI 究竟是如何驯服 Chromium，把它从浏览器「换皮」玩成了「架构重组」的。
本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成。 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲（博士生）与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓（博士生）均来自 ShowLab@NUS，分别聚焦于多模态理解以及智能体（Agent）研究。 项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政。
苹果自研AI搜索引擎，刚刚曝光！据长期追踪苹果资讯的彭博社记者古尔曼爆料，这家公司预计又有两个新动作： 一是在明年春季推出一款代号为“世界知识问答”（World Knowledge Answers）的AI搜索引擎，与ChatGPT和Perplexity展开直接竞争；二是当下倾向于与谷歌合作，利用谷歌模型为Siri的部分功能提供技术支持。
苹果已悄然成立代号「AKI」（Answers, Knowledge & Information）新团队，致力打造类ChatGPT的「答案引擎」，可整合网页信息直接生成回答，计划嵌入Siri、Safari、Spotlight等系统核心功能。这是苹果重塑AI搜索主控权的重大举措。
京东云于今年 7 月正式开源了JoyAgent‑JDGenie，这是业内首个“完整产品级”通用多智能体系统——覆盖前端／后端／智能体框架／执行引擎以及众多子 Agent（如报告、代码、PPT 智能体）；在权威 GAIA 基准测试中取得 75.15% 整体准确率，，显著超越 OWL、OpenManus 等同类开源产品。
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该项目在今年1 月进一步扩大，Crusoe 与甲骨文签署了更大规模的租赁协议 ，新增 6 个数据中心，覆盖整个 1.2 吉瓦的场地，The Information 率先报道。该协议使甲骨文能为 OpenAI 提供的算力规模翻了两番，额外增加 30 万块 GPU。最初与 Blue Owl 成立的合资企业并不包含此次扩建计划。
CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个，项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板，达到了 58.18%，超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。
