今天，阿里巴巴发布了新一代图像生成基础模型Qwen-Image 2.0，这一模型支持长达一千个token的超长指令、2k分辨率，并采用了更轻量的模型架构，模型尺寸远小于Qwen-Image 2.0的20B，带来更快的推理速度。
个人电脑也能跑出顶级编程智能体？今日凌晨，阿里开源了一款小型混合专家模型Qwen3-Coder-Next，专为编程智能体（Agent）和本地开发打造。该模型总参数80B，激活参数仅3B，在权威基准SWE-Bench Verified上实现了超70%的问题解决率，性能媲美激活参数规模大10-20倍的稠密模型。
AI生成一张图片，你愿意等多久？在主流扩散模型还在迭代中反复“磨叽”、让用户盯着进度条发呆时，阿里智能引擎团队直接把进度条“拉爆”了——5秒钟，到手4张2K级高清大图。
这个春节，中国 AI 迎来「决战时刻」。据《The Information》援引内部消息人士透露：字节或将祭出全模态三件套；阿里除了或将发布强大的全新旗舰模型 Qwen 3.5 外，也会让千问打通支付与电商，挑战豆包；DeepSeek V4 或将携最强代码能力突袭。这不仅是技术竞赛，更是对 14 亿用户生活入口与未来互联网秩序的终极争夺。
阿里巴巴推出了Qwen3-Max-Thinking，这是阿里千问系列目前能力最强的旗舰级推理模型，在19项权威基准测试中，Qwen3-Max-Thinking跟GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等顶尖模型打得有来有回，搭配测试时扩展（TTS）能力后，能在不少基准测试上达到SOTA。
假如你是一个致力于将 AI 引入传统行业的工程团队。现在，你有一个问题：训练一个能看懂复杂机械图纸、设备维护手册或金融研报图表的多模态助手。这个助手不仅要能专业陪聊，更要能精准地识别图纸上的零件标注，或者从密密麻麻的财报截图中提取关键数据。
今天受邀，参加了一个非常有趣的活动，现场人真的爆满了，很多人都是从外地特意赶过来的。 这个活动，叫AGI-NEXT。 主要是几个演讲的嘉宾，过于重磅了。 开源四巨头除了DeepSeek没来，智谱的唐杰老师、Kimi的杨植麟、Qwen的林俊旸，齐聚一堂。
今天，Qwen 家族新成员+2，我们正式发布 Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列，这两个模型基于 Qwen3-VL 构建，专为多模态信息检索与跨模态理解设计，为图文、视频等混合内容的理解与检索提供统一、高效的解决方案。
，时长 00:20 视频 1：单样例推理速度对比：SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)（注：NVIDIA 平台
你知道吗，DeepSeekTwitter、Mac、Qwen，最初都只是副项目？真正改变世界的产品，可能根本不在公司的PPT路线图上。
