谷歌团队发布LLM硬核技术教科书，从「系统视图」揭秘LLM Scaling的神秘面纱。Jeff Dean强调书中藏着谷歌最强AI模型Gemini训练的更多信息。
OpenAI 放出了 o1 Pro、GPT-4o 高级语音、GPTCanavas，就跟孔雀开屏一样 ～ 谷歌最近的大动作是发布了 Gemini 2.0 嘛！2.0 比 1.5 版本快一倍，而且是原生的多模态大模型，能输入和生成语言、声音、图片、视频等。
OpenAI出了个新功能，直接让ChatGPT输出的速度原地起飞！ 这个功能叫做“预测输出”（Predicted Outputs），在它的加持之下，GPT-4o可以比原先快至多5倍。
AI 设计芯片的新纪元 近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
谷歌的AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家！这种超人芯片布局，已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被AI彻底改变。
从大模型爆发到现在，我就一直好奇为什么output token比input token要贵，而且有的会贵好几倍！今天就这个话题和大家聊一聊。
GameNGen 是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎。
a16z 合伙人 Alex Rampell 上周发布了一篇我觉得很有价值的文章《Input Coffee, Output Code: How AI Will Turn Capital into Labor》，认为在人工智能的帮助下，我们正在见证历史上最伟大的变革：软件正在变成劳动力，这是新的一种 E=MC^2 。
AI芯片的竞争，又多了几分看点。
谷歌TPU核心团队创立，要做世界最快推理。
